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目前，人工智能的基础是深度学习。因此，在任何一个细分领域，AI的好坏（是否智能），在很大程度上，决定于训练数据集的质量。

以现在比较成熟的人脸识别为例，它之所以能够拥有较高的精度，就在于它的测试数据集边界明显，结果清晰。

例如，对多张照片，判定它是不是一个人，对数据清洗者来说，准确率相当高的。

所以，收集一套高质量的人脸数据集进行训练，无论是技术上，还是经济上，都是可行的。

而这又从根本上决定了，我们无法创造出一个高效的数据集对在深度学习进行训练，从而产生一个足够“聪明”的AI客服。

在成本方面，引入AI客服可以有效地减少人力资源和时间成本，尤其是对于大规模广告渠道或者日常咨询量庞大的企业来说更为重要。AI客服可以根据预设的规则自动分类和处理用户咨询，只有在出现较为复杂或特殊情况时才需要人工干预，从而减少企业的运营成本。

在服务质量方面，AI客服不仅能够提供24小时全天候的在线服务，而且还可以对多个渠道进行无缝拓展和管理，保证用户获得一致和优质的体验。AI客服还可以不断学习和优化，提升自己对于用户问题的理解和回答能力，从而能够更好地满足用户的需求和期望。

现在的广告渠道都接入AI客服是一个不可逆转的趋势。随着技术的进一步发展，AI客服将会越来越普及，成为企业提高转化率、节省成本和提升服务质量的重要手段。